Entenda como o RAG permite que IAs consultem documentos privados e bancos de dados antes de responder, evitando alucinações e garantindo precisão.
Por Lucas Andrade•
Resumo rápido RAG é uma técnica que conecta um modelo de IA aos dados privados da sua empresa. Em vez de a IA tentar "lembrar" fatos que aprendeu no treinamento, ela pesquisa nos seus PDFs ou banco de dados em tempo real e usa essas informações exatas para gerar a resposta.
Definição Simples O Retrieval-Augmented Generation (Geração Aumentada por Recuperação) funciona como uma consulta de livro aberto. Quando um usuário faz uma pergunta, o sistema (1) pesquisa a resposta em uma base de dados vetorizada e (2) envia os textos encontrados para o LLM formular uma resposta humanizada e baseada em fatos.
Como funciona na prática 1. Você faz upload de manuais corporativos. 2. O sistema "quebra" os textos em pedaços e os transforma em números (Embeddings). 3. O usuário pergunta: "Qual a nossa política de reembolso?" 4. O RAG busca o trecho exato no manual e entrega ao ChatGPT, dizendo: "Responda a pergunta baseando-se apenas neste texto".
Quando usar - Criação de chatbots de suporte ao cliente. - Análise automatizada de milhares de contratos jurídicos. - Base de conhecimento interna para funcionários.